Övergripande beskrivning

Inom skogsbrukets optimering är det av yttersta vikt att förstå plantors hälsa och utveckling. Hyperspektralkameror skiljer sig från traditionella kameror genom att de mäter ljusintensiteten i hundratals kontinuerliga våglängdband över det elektromagnetiska spektrumet, snarare än i de begränsade RGB-kanalerna. Denna förmåga till detaljerad spektral upplösning ger möjlighet att upptäcka subtila förändringar i växtmaterial, såsom näringsbrist och torkstress, vilket kan revolutionera växtvård och produktion.

Projektbeskrivning

Det primära syftet med detta projekt är att använda hyperspektrala avbildningstekniker för att upptäcka näringsbrist och torkstress i plantor på plantskolor. Genom att tillhandahålla ett tidigt diagnostiskt verktyg hoppas vi kunna öka effektiviteten i plantproduktionen, vilket leder till bättre avkastning och hälsosammare mogna växter.

Målen med projektet är:

• Hyperspektral Avbildning: Utföra avbildning av plantprover med befintlig hyperspektralkamera.
• Dataanalys: Analysera insamlade data för att identifiera specifika tecken på näringsbrist och torkstress.
• Vidareutveckling: Baserat på analysresultaten, identifiera möjliga förbättringar eller justeringar för hyperspektralkameran.

Mål

• Samla in och bearbeta CAD-modeller och 3D punktmolnsskanningar av slitagedelar från gruvindustrin.
• Utveckla en algoritm som kan förutsäga framtida slitage baserat på insamlad data och kända slitagemönster.
• Skapa en modell som tar tid som en parameter och visualiserar ett 3D punktmoln av hur slitaget kommer att se ut vid en given tidpunkt.

Vem söker vi?

Civilingenjör i Teknisk Fysik eller motsvarande.